皇家壳牌集团张新胜:从政策、市场、人才等扩大开放

记者 郑菁菁 

可能的看法二:关注输赢,更关注应用。除去看热闹,更重要的是看应用场景或前景。如果AlphaGo机器在此次围棋对决中赢了李世石,就意味着在人工智能的技术研究中已经取得新的突破。林书豪罚球绝杀

以金融合作为例,中哈两国央行此次将续签双边本币互换协议,互换金额为70亿元人民币/2000亿坚戈,双方还将签署本币结算与支付协议,将中哈本币结算由边境贸易扩大到一般贸易和投资。淄博中小学停课

香港入境事务处资料显示,截至2014年9月30日,香港吸纳的总投资额为亿港元,其中投资房地产金额约亿港元,投资指定金融资产亿港元,投资移民平均每年为香港带来约200亿港元的资金,除了利及香港股市以外,高息企业债券、基金销售及投连险等产品也是受惠的一环。国足vs韩国

网易科技讯 3月7日,三星在上海发布了新款手机Galaxy S7。同时,三星电子大中华区互联网应用与服务中心副总裁陈立人宣布,Galaxy S7将支持Samsung Pay(三星智付)。姜至鹏回应

AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。黄子韬表白周杰伦

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(来源:乐购彩票平台_网址_官网_安徽新闻  责任编辑:毛利霞)

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